إن فعل قياس بعض المتغيرات الحساسة في النظام يمكن أن يغيرها ، ويخلط بين دقة القياس.

ويستند هذا المبدأ على مبدأ عدم اليقين لهيسنبرغ في الفيزياء. ينص مبدأ عدم اليقين الخاص بهيسنبرغ على أنه لا يمكن معرفة موضع وزخم الجسيم الذري لأن الفعل البسيط لقياس أي منهما يؤثر على الآخر.

وبالمثل ، ينص مبدأ عدم اليقين العام على أن فعل قياس المتغيرات الحساسة في أي نظام يمكن أن يغيرها ، ويخلط بين دقة القياس.

فمثلا، من الطرق الشائعة لقياس أداء الكمبيوتر تسجيل الأحداث: يتم تسجيل كل حدث يتم تنفيذه بواسطة الكمبيوتر. يعمل تسجيل الأحداث على زيادة وضوح ما يقوم به الكمبيوتر وكيفية أدائه ، ولكنه يستهلك أيضًا موارد الحوسبة التي تتداخل مع الأداء الذي يتم قياسه.

عدم اليقين الذي يقدمه المقياس هو دالة لحساسية المتغيرات في النظام ، وغزوه للمقياس.

  • حساسية يشير إلى السهولة التي يتم بها تغيير المتغير في النظام بواسطة المقياس.
  • الغزو يشير إلى مقدار التداخل الذي أدخله التدبير.

بشكل عام ، يجب أن يكون غزو التدبير مرتبطًا عكسياً بحساسية المتغير المقاس ؛ كلما كان المتغير أكثر حساسية ، كلما كان التدبير أقل انتشارًا.

فمثلا،

يعد سؤال الناس عن رأيهم في مجموعة من ميزات المنتج الجديد مقياسًا بالغ الأهمية يمكن أن يؤدي إلى نتائج غير دقيقة. على النقيض من ذلك ، فإن مراقبة الطريقة التي يتفاعل بها الأشخاص مع الميزات بشكل غير واضح يعد إجراءً بسيطًا للغاية ، وسيحقق نتائج أكثر موثوقية.

في الحالات التي يتم فيها استخدام تدابير شديدة التدخل على مدى فترات طويلة ، من الشائع أن تتغير الأنظمة بشكل دائم للتكيف مع تعطل الإجراء. على سبيل المثال ، هدف الاختبار الموحد هو قياس معرفة الطالب والتنبؤ بالإنجاز. ومع ذلك ، فإن المخاطر العالية المرتبطة بهذه الاختبارات تغير النظام الذي يتم قياسه: تسبب مستويات الضغط العالي الكثير من الطلاب في الأداء الضعيف ؛ تركز المدارس على تدريس الاختبار لمنح طلابها ميزة ؛ يسعى الطلاب إلى التدريب على كيفية أن يصبحوا اختبار الحكمة والإجابة على الأسئلة بشكل صحيح دون معرفة الإجابات حقًا ؛ وما إلى ذلك وهلم جرا. وبالتالي ، يتم الإخلال بصلاحية الاختبار ، ويؤدي غزو المقياس إلى تغيير تركيز النظام بشكل أساسي من التعلم إلى الإعداد للاختبار.

UX ومبدأ عدم اليقين Heisenberg - SXSW 2015 من عند ايمي ديكسون

استخدم تدابير منخفضة التدخل كلما أمكن ذلك. تجنب التدابير الغازية العالية ؛ تؤدي إلى نتائج مشكوك فيها ، وتقلل من كفاءة النظام ، ويمكن أن تؤدي إلى تكييف النظام مع التدابير. ضع في اعتبارك استخدام مؤشرات أداء النظام الطبيعي عندما يكون ذلك ممكنًا (على سبيل المثال ، عدد عناصر واجهة المستخدم المنتجة) ، بدلاً من المقاييس التي ستستهلك الموارد وتدخل التداخل (على سبيل المثال ، سجل الموظف لساعات العمل).

أنظر أيضا التكلفة - المنفعة ، تأثيرات التوقع ، حلقة التغذية المرتدة ، تأطير ونسبة الإشارة إلى الضوضاء.

هناك علاقة عكسية بين الغزو ودقة مقاييس النظام - كلما كانت التقنيات لقياس الظاهرة أكثر غزوًا ، كانت القياسات أقل دقة. في الحالات القصوى ، يمكن أن تؤدي الإجراءات الغازية إلى تعطيل النظام بشدة بحيث يغير من هدفه لخدمة المقياس ، مما يجعل القياس بلا معنى. تعاني كفاءة النظام أيضًا من تقنيات القياس الغازية ، حيث يجب استخدام موارد النظام بشكل متزايد لاستيعاب القياس.

المزيد من المراجع,